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1、
singular matrix
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什么是奇异矩阵和非奇异矩阵？
1、
singular matrix
英：
美：
常用释义：
奇异矩阵：一个不可逆的方阵。
奇异矩阵
退化（矩）阵，降秩（矩）阵
1、LU decomposition is a triangular decomposition approach of non-
singular matrix
, and the digital image can be seen as a matrix.───LU分解是一种将非奇异矩阵进行三角分解的方法，而数字图像也可以看作矩阵。
2、Necessary cycle detection is added to avoid the
singular matrix
appearing after gross error compensation,. Simulation results verify the effectiveness of modified algorithm.───加入必要的回路检测，避免了幅度补偿后矩阵奇异性的产生，仿真结果表明了改进算法的有效性。
3、Based on the original precise integration method, the problem that
singular matrix
appears in non-homogeneous equation was discussed.───在原有精细积分法的基础上，对非齐次方程出现奇异矩阵的问题进行探讨。
4、Based on the original precise integration method, the problem that
singular matrix
appears in non-homogeneous equation was discussed.───原有精细积分法的基础上，对非齐次方程出现奇异矩阵的问题进行探讨。
5、The Performance Comparison of Several Estimate in the Condition of Singular Matrix───设计阵列亏秩时几种估计性能的比较
1、normal matrix───【数】正规矩阵；正规阵；范真值表
2、singularisation───独特化
3、square matrix───矩形矩阵，【数】方阵
4、singular nouns───单名词（singularnoun的名词复数）
5、singularization───成单数
6、singular noun───【语】单名词
7、singularist───奇点主义者
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什么是奇异矩阵和非奇异矩阵？
在线性代数中，矩阵是一个重要的概念。一个矩阵是一个由数字或符号构成的矩形数组，可以用于表示线性方程组的系数或解向量。矩阵的秩（rank）是矩阵中线性无关行或列的最大数目，也称为矩阵的列数或行数。
在矩阵理论中，奇异矩阵（singular matrix）是指行列式为零的矩阵。行列式是一个矩阵的一个标量值，表示矩阵所表示的线性变换对空间的缩放因子。如果一个矩阵的行列式为零，则说明这个矩阵无法表示一个线性变换，即这个矩阵是奇异的。
非奇异矩阵（non-singular matrix）则是指行列式不为零的矩阵。非奇异矩阵可以表示一个线性变换，因此它们在数学和工程领域中有广泛的应用。
需要注意的是，一个矩阵可能既不是奇异矩阵，也不是非奇异矩阵。例如，对角矩阵就是既不是奇异矩阵，也不是非奇异矩阵的一种特殊情况。