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　　cnn

　　英：【ˌsi: en ˈen】美：【ˌsi:enen】

　　英：

　　美：

　　abbr.

　　美国有线新闻网(=cable news network)

　　1 、His mom should be dealing with this, not CNN.───他的妈妈应该处理这,不是有线新闻网.

　　2 、At the heart of their potential artificial eye is a well-known chip design called a cellular nonlinear network, or CNN.───他们即将推出的人造眼球的核心是一种颇有名气的芯片，该芯片被称为"多孔非线性网络"，简称CNN。

　　3 、A top U.S. diplomat was asked during an interview on CNN if the Serbian government "gets" the warning.───一位美国最高级别的外交官在接收CNN采访时被问及塞方是否接到了这个警告。

　　4 、The TSA calls CNNs numbers a myth, but refuses to release its own data.───交通安全管理局声称CNN的数据太夸张，但他们却拒绝提供数据资料。

　　5 、Hello, everyone, I am Catherine Callaway at the CNN center in Atlanta. Good Monday morning...───作者：韩萱点击：1745发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　6 、Good morning, happy Friday to you, from the CNN center in Atlanta, Im Reggie Aqui. Here ...───作者：韩萱点击：670发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　7 、Good afternoon, from the CNN center in Atlanta, Im Naamua Delaney .Thanks for checking i...───作者：韩萱点击：1368发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　8 、"Its not because its a cover.Its because they dont listen to what they dont want to hear," Hersh told CNN.───Hersh向CNN称：“不是因为情况被隐瞒了，而是因为他们根本不听不想听到的东西。”

　　9 、CNN solemnly swears that everything on it is the truth,but Ive gradually discovered this is actually a deception.───CNN冠冕堂皇地宣称它的一切报道都是真的，但我已经渐渐发现这是一场骗局。

　　10 、He had once seen me on CNN in a hotel in India and thought, “Jeez, that’s my father.───他曾经在印度的一家旅馆里看电视，从CNN的节目中看见我，“天哪，那是我父亲。”

　　11 、CNN What qualifications do you have said China, to slander China in the world, Reputation, you do not admire, never!───CNN你有什么资格说中国,诋毁中国在世界上的名誉,你们不佩服,永远都不!

　　12 、He said some photographs on the CNN and BBC websites had been deliberately cropped to denigrate China.───他说CNN与BBC上的一道照片是经过处理故意污蔑中国的。

　　13 、CNN ANCHOR: Now its ugly side of the worlds most picturesque peaks.───CNN主播:这是世界上风景最著名的山峰峰顶的脏乱一面。

　　14 、Sohn Jie-Ae, CNN, Pundang, South Korea.───CNN驻韩国记者孙智爱在盆唐市的报导。

　　15 、CNN correspondent Tara Duffy contributed to this report.───CNN记者塔拉女士对此报道亦有贡献。

　　16 、Wharf Cable also carries several overseas channels, such as CNN and ESPN.───九仓有线电视也提供数个报道海外信息的节目台，例如CNN及ESPN。

　　17 、CNN is conducting a poll to see whether Japan should be a member of Security Council!───>爱国的同胞们，注意啦！美国cnn新闻网正在网上做日本是否应该成为联合国常任理事国调查，大家快投票!!!

　　18 、CNN medical correspondent Elizabeth Cohen explains.───cnn医药栏目记者伊丽莎白·恩为大家解释原因。

　　19 、Good afternoon from the CNN Center in Atlanta, Im Naamua Delaney. Here are some of the he...───作者：韩萱点击：1765发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　20 、CNN is the No. 1experienced liar the leading propagator on this planet.───CNN是这个星球上顶尖的头号说谎者哈.

　　21 、He became a general- assignment anchor at CNN Headline News in July.───他从7月份开始担任有线新闻电视公司(CNN)(标题新闻)栏目的总编排。

　　22 、Yeah, if you felt strong about it you can protest to CNN with your freedom of expression_r.───囧同学：恩，如果你很强烈地这样认为，你可以利用你的言论自由向CNN抗议。

　　23 、Elizabeth Cohen is a correspondent with CNN Medical News.Producer Amy Burkholder contributed to this report.───“人们是从机器中哭着出来的，”她说，“我们在很长一段时间内不会再做这个实验！”

　　24 、The lawyers asked the court to rule that CNN and Cafferty stop their injurious act and make a public apology.───他们请求法院判决CNN和卡弗蒂停止侵害行为；

　　25 、Good morning from the CNN Center in Atlanta, Im Reggie Aqui. Thanks for checking in. Her...───作者：韩萱点击：754发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　26 、ALESSIO VINCI, CNN CORRESPONDENT The man behind Ferraris success today is Luca Cordero di Montezemolo.───CNN特派员亚勒席欧?芬奇现在，法拉利成功的推手是蒙泰泽莫洛。

　　27 、CNN broadcast of the video clips, al-Zawahiri dressed in white robes, was behind the bookshelf.───CNN转播的录像片断中，扎瓦希里身着白袍，背后是书架。

　　28 、One official tells CNN 50 people have died and about 100 injured on the island of Nias near the quakes epicenter.───一位官员告诉CNN 记者位于震中附近的尼亚斯岛有50人死亡、约100人受伤。

　　29 、Yeah, I think I saw him on

　　cnn

　　or something like that.─── 对 我好像在CNN或者其他什么地方 见过他

　　30 、A 15-year-old from Topeka, Kansas, told CNN on Monday that she was quarantined in Beijing for a week.───一位来自堪萨斯州托皮卡的15岁女生周一告诉CNN说，她在北京被隔离1周。

　　31 、CNN: The question I would ask is about the Anti-Secession Law.───【美国cnn记者】我想问一个关于《反分裂国家法》的问题。

　　32 、CNN medical correspondent Rea Blakey joins us now with the very latest - Rea.───CNN医药记者雷·布拉奇向我们报道最新情况。

　　33 、Sources tell CNN the new findings are outlined in an internal NASA review expected out today.───CNN获悉，NASA最新讨论中有新的发现，并有望在今天告诉媒体。

　　34 、Thousands of protesters stood outside CNNs Hol...───为什么我的眼里常含泪水？

　　35 、The power of CNNs shability of slandering our Chinese is as damagable as the earthquake.───CNN诬蔑中国人，其傻逼性的影响力，犹如地震一样具有毁坏性。

　　36 、The US Navy did not consider the event a case of deliberate harassment, CNN reported.───CNN报道说，美国海军不认为这是一件故意的干扰。

　　37 、He watched CNN obsessively to practice, and relocated his family to Raleigh, N.C.───他强迫自己观看CNN学习英语，并将家搬到了北卡罗来纳州的罗利。

　　38 、CNN) -- Gu Gu is not your typical soft and cuddly giant panda.───“古古”（音译）不是你想象的异常温柔和喜欢爱抚的大熊猫。

　　39 、CNN Correspondent said the fire reached up past the 30th floor.───一名有线新闻网记者说大火上升超过第30层楼.

　　40 、CNN) -- James Karl Buck helped free himself from an Egyptian jail with a one-word blog post from his cell phone.───Another one-word blog entry said it all: "Free." James Karl Buck同学通过他用手机更新的一词博客（one-word blog）走出了埃及监狱。

　　41 、CNNs medical experts report on cutting edge advances in treatment and prevention from around the world.───cnn的医学专家在世界各个角落向大家报告疾病的预防与治疗方面的最新进展。

　　42 、CNN host Kafudi vicious attacks on abusive defame China to insult the Chinese peoples remarks.───CNN主持人卡弗蒂发表辱骂中国恶毒攻击诋毁侮辱中国人民的言论。

　　43 、Still a year from now, the recorded document shows upon

　　cnn

　　, uhuh.─── 就一年前 CNN才放了我们的资料

　　44 、Good morning from the CNN center in Atlanta. I am Reggie Aqui. Here is whats happening N...───作者：韩萱点击：1275发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　45 、"Before it happened I loved school, I loved everything about it," Redding, now 19, said on CNN television.───“这事发生之前，我热爱学校，热爱这里的一切。”

　　46 、The debates are a " key test" of the strength and abilities of the candidates,says CNN analyst Jeff Greenfield.───CNN的分析家杰夫·格林菲尔德说，辩论是对候选人的实力和能力的"严峻考验"。

　　47 、CNN is not identifying the friend or his location to protect the identities of the Iranians.───为了保护两位伊朗人的身份，CNN没有透露他们朋友的身份及其所在地。

　　48 、CNN Reporter : Should Taiwan not have been more prepared for this weather that was coming?───CNN记者:台湾不是应该有更好的准备来应付这次的天气状况吗？

　　49 、CNN ANCHOR Well, the prancing black stallion of Italys luxurious car industry turns 60 this year.───CNN主播这个义大利豪华汽车产业的奔腾黑马，今年已经迈入六十岁了。

　　50 、Good morning, happy Monday to you from the CNN Center at Atlanta, Im Reggie Aqui. Thanks...───作者：韩萱点击：766发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　51 、The first CNN layer functions as an adaptive filter which converges asymptotically to an equilibrium point in the mean.───CNN的第一层功能是一只自适应渐近收敛于平衡点的滤波器。

　　52 、CNN Anchor:Americans have elected their first black president.───CNN主播：美国人选出了首位黑人总统。

　　53 、"Why do you rack your brains in trying to turn black into white? Dont be too CNN," Murong croons.───“为什么你要折磨自己去颠倒黑白呢？别太CNN了”慕容萱唱到。

　　54 、BBC,CNN news are no proble with me.───临床硕士毕业，英语听说写很好。

　　55 、Good morning from the CNN center in Atlanta. I am Reggie Aqui. Thanks for checking in. her...───作者：韩萱点击：2715发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　56 、That confirmation came to CNN from a US military spokesman.───一位美国军方发言人向CNN证实了这条消息。

　　57 、CNN didn’t identify the lawmaker who was speaking.───CNN没有披露正在发言的那位议员的名字。

　　58 、Good afternoon! Im Melissa Long at the CNN center in Atlanta with a look at whats happening now IN THE NEWS.───下午好,我是美丽莎·罗,在亚特兰大的CNN总部为你报道最新时事新闻。

　　59 、Good morning hope your Thursday is off to a good start, Im Reggie Aqui from the CNN cente...───作者：韩萱点击：2287发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　60 、Good morning. From the CNN center in Atlanta, Im Reggie Aqui. Thanks for checking in. He...───作者：韩萱点击：2784发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　61 、CNN: Do you think you are a typical Florentine?───CNN:你认为自己是一个典型的佛罗伦萨人吗？

　　62 、Good morning to you from the CNN center in Atlanta, Im Reggie Aqui. Thanks for checking ...───作者：韩萱点击：3686发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　63 、CNN talks analysts who discussed the governments need to take financial action with the auto industry.───CNN与谈论政府需要对汽车行业采取财务行动的分析师交谈过。

　　64 、CNN presents an extraordinary documentary on Sierra Leone.───CNN为您播出震撼性的塞拉利昂纪录片。

　　65 、CNN didnt identify the lawmaker who was speaking.He had a bit of a Southern drawl.───CNN没有指出发言的人是谁，他有一点南方拉长的口音。

　　66 、He says Mr.Boutros-Ghali answered “CNN,” saying its influence is bigger than most countries.───他说加利回答到：CNN, 它的影响比许多国家要大得多。

　　67 、He covered the Gulf War for CNN then.───他当时替美国有线新闻电视网报导海湾战争。

　　68 、You can also check on the CNN news site.───你也可以到CNN网站上查证这个消息。

　　69 、CNN could not independently verify whether Lee worked with Jackson.───CNN不能独自证实李是否为杰克工作过。

　　70 、It may have crashed in northeastern India, CNN sister network CNN-IBN reported.───CNN的姊妹电视台印度IBN报道说飞机可能坠毁于印度东北部。

　　71 、CNN Headlines News Translation Sharing Plan. Look forward of your participation.───CNN头版新闻翻译共享计划，期待你的参与。

　　72 、Israeli Major Avital Leibovich was asked on CNN how the Israeli forces will avoid civilian casualties.───以色列少校雷波维奇在接受CNN采访时被问到以军将如何避免平民伤亡。

　　73 、CNN ANCHOR: Well the U.K is suffering from floods, Southern Europe is facing a devastating heatwave.───CNN主播： 英国正在遭受洪水的侵袭，南欧却被炎夏的热浪席卷。

　　74 、For" Feeling Fit," Im Elizabeth Cohen, CNN, State College, Pennsylvania.───为了健康”栏目，伊丽莎白·恩CNN宾州州立大学，为您报道。

　　75 、CNN:blogger "Stryde Hax" uncovered proof of underage gymnast.───何可欣年龄不足 为什麽还在沈默?

　　76 、Good morning. Hope your Tuesday is off to a good start. Im Reggie Aqui from the CNN cent...───作者：韩萱点击：1957发布时间：一个月前最后评论：一个月前

　　77 、CNNs Judy Fortin takes a look at why puberty is starting at an earlier age.───CNN记者调查报道了为什么青春期来临的越来越早的问题。

　　78 、Chinese loathe CNN and created the proverb "Dont act like CNN".───中国人现在非常讨厌CNN以至于发明了一个俗语“做人不能像CNN”。

　　79 、"Weve gone public with the fact that we are not involved but are trying to clean up the mess," Soriano told CNN.───“由于实际上跟我们根本没有关系的事情，我们被公众职责了。还好我们正在努力摆平这些麻烦”，索里亚诺告诉CNN。

　　80 、He mentioned possible contenders such as CNN, the New York Times, Le Monde or El Pais.───他提到的人选包括CNN，纽约时报，世界报或国家报。

　　81 、CNN reporter: Presidential gentleman of respect, we had revealed Iraqi P.O.W to the whole world a few days ago.───CNN记者：尊敬的总统先生,我们前几天已经向全世界展示了伊拉克战俘。

　　82 、NO05>CNN has not independently confirmed this report, but we continue to try to verify the story.───CNN尚未个别去证实这则报导，但本台将设法继续求证这则消息。

　　cnn相当于中国的哪个频道

　　CNN是全球知名的新闻媒体，其在美国和全球范围内都具有广泛的影响力。在中国，CNN可以被看做是类似于中国中央电视台国际频道（CCTV-4）的国际新闻频道。

　　CCTV-4是中国中央电视台唯一的国际频道，其主要聚焦于报道国际新闻、文化、经济、科技等领域。与CNN类似，CCTV-4的报道也具有较高的专业性和权威性，该频道在中国及全球范围内都有着广泛的观众群体。

　　虽然CNN和CCTV-4都是国际新闻频道，但由于两国的文化背景和国情不同，两者的报道重点和立场也有所不同。CNN在报道中更加注重反映西方国家的观点和利益，而CCTV-4则更加关注中国的国家利益和对外形象的维护。

　　总的来说，CNN可以被看做是类似于中国中央电视台国际频道（CCTV-4）的国际新闻频道，两者在报道中存在一定的差异，但都具有较高的权威性和专业性。

　　CNN网络简介

　　卷积神经网络简介（Convolutional Neural Networks，简称CNN）

　　卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional

　　Neural

　　Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。

　　K.Fukushima在1980年提出的新识别机是卷积神经网络的第一个实现网络。随后，更多的科研工作者对该网络进行了改进。其中，具有代表性的研究成果是Alexander和Taylor提出的“改进认知机”，该方法综合了各种改进方法的优点并避免了耗时的误差反向传播。

　　一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等。特征映射结构采用影响函数核小的sigmoid函数作为卷积网络的激活函数，使得特征映射具有位移不变性。此外，由于一个映射面上的神经元共享权值，因而减少了网络自由参数的个数。卷积神经网络中的每一个卷积层都紧跟着一个用来求局部平均与二次提取的计算层，这种特有的两次特征提取结构减小了特征分辨率。

　　CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。由于CNN的特征检测层通过训练数据进行学习，所以在使用CNN时，避免了显示的特征抽取，而隐式地从训练数据中进行学习；再者由于同一特征映射面上的神经元权值相同，所以网络可以并行学习，这也是卷积网络相对于神经元彼此相连网络的一大优势。卷积神经网络以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理方面有着独特的优越性，其布局更接近于实际的生物神经网络，权值共享降低了网络的复杂性，特别是多维输入向量的图像可以直接输入网络这一特点避免了特征提取和分类过程中数据重建的复杂度。

　　1. 神经网络

　　首先介绍神经网络，这一步的详细可以参考资源1。简要介绍下。神经网络的每个单元如下：

　　其对应的公式如下：

　　其中，该单元也可以被称作是Logistic回归模型。当将多个单元组合起来并具有分层结构时，就形成了神经网络模型。下图展示了一个具有一个隐含层的神经网络。

　　其对应的公式如下：

　　比较类似的，可以拓展到有2,3,4,5，…个隐含层。

　　神经网络的训练方法也同Logistic类似，不过由于其多层性，还需要利用链式求导法则对隐含层的节点进行求导，即梯度下降+链式求导法则，专业名称为反向传播。关于训练算法，本文暂不涉及。

　　2 卷积神经网络

　　在图像处理中，往往把图像表示为像素的向量，比如一个1000×1000的图像，可以表示为一个1000000的向量。在上一节中提到的神经网络中，如果隐含层数目与输入层一样，即也是1000000时，那么输入层到隐含层的参数数据为1000000×1000000=10^12，这样就太多了，基本没法训练。所以图像处理要想练成神经网络大法，必先减少参数加快速度。就跟辟邪剑谱似的，普通人练得很挫，一旦自宫后内力变强剑法变快，就变的很牛了。

　　2.1 局部感知

　　卷积神经网络有两种神器可以降低参数数目，第一种神器叫做局部感知野。一般认为人对外界的认知是从局部到全局的，而图像的空间联系也是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性则较弱。因而，每个神经元其实没有必要对全局图像进行感知，只需要对局部进行感知，然后在更高层将局部的信息综合起来就得到了全局的信息。网络部分连通的思想，也是受启发于生物学里面的视觉系统结构。视觉皮层的神经元就是局部接受信息的（即这些神经元只响应某些特定区域的刺激）。如下图所示：左图为全连接，右图为局部连接。

　　在上右图中，假如每个神经元只和10×10个像素值相连，那么权值数据为1000000×100个参数，减少为原来的千分之一。而那10×10个像素值对应的10×10个参数，其实就相当于卷积操作。

　　2.2 参数共享

　　但其实这样的话参数仍然过多，那么就启动第二级神器，即权值共享。在上面的局部连接中，每个神经元都对应100个参数，一共1000000个神经元，如果这1000000个神经元的100个参数都是相等的，那么参数数目就变为100了。

　　怎么理解权值共享呢？我们可以这100个参数（也就是卷积操作）看成是提取特征的方式，该方式与位置无关。这其中隐含的原理则是：图像的一部分的统计特性与其他部分是一样的。这也意味着我们在这一部分学习的特征也能用在另一部分上，所以对于这个图像上的所有位置，我们都能使用同样的学习特征。

　　更直观一些，当从一个大尺寸图像中随机选取一小块，比如说 8×8 作为样本，并且从这个小块样本中学习到了一些特征，这时我们可以把从这个

　　8×8 样本中学习到的特征作为探测器，应用到这个图像的任意地方中去。特别是，我们可以用从 8×8

　　样本中所学习到的特征跟原本的大尺寸图像作卷积，从而对这个大尺寸图像上的任一位置获得一个不同特征的激活值。

　　如下图所示，展示了一个33的卷积核在55的图像上做卷积的过程。每个卷积都是一种特征提取方式，就像一个筛子，将图像中符合条件（激活值越大越符合条件）的部分筛选出来。

　　2.3 多卷积核

　　上面所述只有100个参数时，表明只有1个100*100的卷积核，显然，特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷积核，比如32个卷积核，可以学习32种特征。在有多个卷积核时，如下图所示：

　　上图右，不同颜色表明不同的卷积核。每个卷积核都会将图像生成为另一幅图像。比如两个卷积核就可以将生成两幅图像，这两幅图像可以看做是一张图像的不同的通道。如下图所示，下图有个小错误，即将w1改为w0，w2改为w1即可。下文中仍以w1和w2称呼它们。

　　下图展示了在四个通道上的卷积操作，有两个卷积核，生成两个通道。其中需要注意的是，四个通道上每个通道对应一个卷积核，先将w2忽略，只看w1，那么在w1的某位置（i,j）处的值，是由四个通道上（i,j）处的卷积结果相加然后再取激活函数值得到的。

　　所以，在上图由4个通道卷积得到2个通道的过程中，参数的数目为4×2×2×2个，其中4表示4个通道，第一个2表示生成2个通道，最后的2×2表示卷积核大小。

　　2.4 Down-pooling

　　在通过卷积获得了特征 (features)

　　之后，下一步我们希望利用这些特征去做分类。理论上讲，人们可以用所有提取得到的特征去训练分类器，例如 softmax

　　分类器，但这样做面临计算量的挑战。例如：对于一个 96X96

　　像素的图像，假设我们已经学习得到了400个定义在8X8输入上的特征，每一个特征和图像卷积都会得到一个 (96 − 8 + 1) × (96 − 8+ 1) = 7921 维的卷积特征，由于有 400 个特征，所以每个样例 (example) 都会得到一个 892 × 400 =3,168,400 维的卷积特征向量。学习一个拥有超过 3 百万特征输入的分类器十分不便，并且容易出现过拟合 (over-fitting)。

　　为了解决这个问题，首先回忆一下，我们之所以决定使用卷积后的特征是因为图像具有一种“静态性”的属性，这也就意味着在一个图像区域有用的特征极有可能在另一个区域同样适用。因此，为了描述大的图像，一个很自然的想法就是对不同位置的特征进行聚合统计，例如，人们可以计算图像一个区域上的某个特定特征的平均值(或最大值)。这些概要统计特征不仅具有低得多的维度 (相比使用所有提取得到的特征)，同时还会改善结果(不容易过拟合)。这种聚合的操作就叫做池(pooling)，有时也称为平均池化或者最大池化 (取决于计算池化的方法)。

　　至此，卷积神经网络的基本结构和原理已经阐述完毕。

　　2.5 多层卷积

　　在实际应用中，往往使用多层卷积，然后再使用全连接层进行训练，多层卷积的目的是一层卷积学到的特征往往是局部的，层数越高，学到的特征就越全局化。

　　3 ImageNet-2010网络结构

　　ImageNetLSVRC是一个图片分类的比赛，其训练集包括127W+张图片，验证集有5W张图片，测试集有15W张图片。本文截取2010年AlexKrizhevsky的CNN结构进行说明，该结构在2010年取得冠军，top-5错误率为15.3%。值得一提的是，在今年的ImageNetLSVRC比赛中，取得冠军的GoogNet已经达到了top-5错误率6.67%。可见，深度学习的提升空间还很巨大。

　　下图即为Alex的CNN结构图。需要注意的是，该模型采用了2-GPU并行结构，即第1、2、4、5卷积层都是将模型参数分为2部分进行训练的。在这里，更进一步，并行结构分为数据并行与模型并行。数据并行是指在不同的GPU上，模型结构相同，但将训练数据进行切分，分别训练得到不同的模型，然后再将模型进行融合。而模型并行则是，将若干层的模型参数进行切分，不同的GPU上使用相同的数据进行训练，得到的结果直接连接作为下一层的输入。

　　上图模型的基本参数为：

　　输入：224×224大小的图片，3通道

　　第一层卷积：5×5大小的卷积核96个，每个GPU上48个。

　　第一层max-pooling：2×2的核。

　　第二层卷积：3×3卷积核256个，每个GPU上128个。

　　第二层max-pooling：2×2的核。

　　第三层卷积：与上一层是全连接，3*3的卷积核384个。分到两个GPU上个192个。

　　第四层卷积：3×3的卷积核384个，两个GPU各192个。该层与上一层连接没有经过pooling层。

　　第五层卷积：3×3的卷积核256个，两个GPU上个128个。

　　第五层max-pooling：2×2的核。

　　第一层全连接：4096维，将第五层max-pooling的输出连接成为一个一维向量，作为该层的输入。

　　第二层全连接：4096维

　　Softmax层：输出为1000，输出的每一维都是图片属于该类别的概率。

　　4 DeepID网络结构

　　DeepID网络结构是香港中文大学的Sun

　　Yi开发出来用来学习人脸特征的卷积神经网络。每张输入的人脸被表示为160维的向量，学习到的向量经过其他模型进行分类，在人脸验证试验上得到了97.45%的正确率，更进一步的，原作者改进了CNN，又得到了99.15%的正确率。

　　如下图所示，该结构与ImageNet的具体参数类似，所以只解释一下不同的部分吧。

　　上图中的结构，在最后只有一层全连接层，然后就是softmax层了。论文中就是以该全连接层作为图像的表示。在全连接层，以第四层卷积和第三层max-pooling的输出作为全连接层的输入，这样可以学习到局部的和全局的特征。