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　　normalise

　　【nɔ:məlaiz】

　　英：

　　美：

　　vt.

　　正常化(热处理解除内应力, 取准)

　　1 、Tissue Culture of Rootstocks of Rosa banksiae var. Normalis Reg. On Tree Roses───树状月季砧木的组织培养

　　2 、Hopes of a successful outcome were raised on May 3rd when the governments of Sudan and Chad, its western neighbour, agreed to

　　normalise

　　relations after talks brokered by Qatar and Libya.───今年5月3日，在卡塔尔与利比亚做协调方的和谈结束之后，苏丹、乍得与其西方邻国政府同意关系的正常化，因此就有希望获得和谈成功的结局。

　　3 、After Obamas election the Cuban government expressed a desire to

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　　relations and took down its billboards around the US mission, though the flags remained.───在奥巴马当选之后，古巴政府表达了与美国实现关系正常化的意愿，并且撤掉了围绕在美国联络代表处周围的告示牌，尽管那些旗帜依然保留在那里。

　　4 、You can t manage the market, maybe it ll

　　normalise

　　in five years time but you ve just got to produce your work as normal.───现在矛盾更复杂了，没有正确与否。

　　5 、Guineas ability to

　　normalise

　　relations with multilateral and western donors would also be at stake due to the extent of the financing.───由于这笔融资所涉及的范围，几内亚与多边及西方捐赠者之间关系的正常化能力也受到影响。

　　6 、Belinda Dalton, director of eating disorders clinic The Oak House, said eating with family helped "

　　normalise

　　" young peoples relationship with food.───“橡树屋”饮食紊乱诊所主任比琳达?达尔顿说，与家人一起吃饭有助于促进年轻人的饮食“正常化”。

　　7 、Most of the monks are now in the countryside with their families, too scared to return until things

　　normalise

　　.───大部人和尚现在都回到乡下与他们的家人在一起，在事情没有恢复正常状态前他们不敢回去。

　　8 、It has long wanted to “

　　normalise

　　” monetary policy, raising rates to somewhere near 2.5-3%, but darkening economic clouds abroad and at home keep conspiring to prevent that.───长期以来，它一直期望将利率提高到近2.5-3%，使货币政策“正常化”，然而国内外的经济疲软使得它不能如意。

　　9 、The BoJ is eager to “

　　normalise

　　” interest rates, which until a year ago were set at zero to counter deflation.───日本银行急于是利率正常化，因为一年前因为通货紧缩而把利率调整为零。

　　10 、Rosa banksiae var. normalis───白木香

　　11 、But dealer spreads are sure to shrink as markets

　　normalise

　　and those that have retreated return to the fray.───但是随着市场的正常化以及其那些撤退的公司重新开始竞争，喊价差额肯定会萎缩。

　　12 、Without this, any attempt to

　　normalise

　　interest rates risks pushing economies off the cliff again;───没有这一点，任何使利率正常化的尝试，都可能再次把经济推下悬崖；

　　13 、"With the situation in financial markets so fluid, much depends on when (and if) credit markets begin to

　　normalise

　　.───目前金融市场如此动荡，完全依赖于信贷市场何时（或能否）开始正常运转起来？

　　14 、Our guess is that, while dealing with a liquidity trap is difficult, removing stimulus when macro conditions

　　normalise

　　should not be a major problem for the Fed.───虽然流动性陷阱难以应对，但如果宏观经济形势恢复正常，那么对美联储而言，消除货币刺激措施的影响并非难事。

　　15 、Mr Clinton had expressed regret that he did not try to

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　　relations with North Korea during his last days in office.───克林顿先生对其未能在最后的任期内促成美朝关系正常化而表示遗憾。

　　16 、to

　　normalise

　　relationships after a quarrel───争吵后把关系正常化

　　17 、A chunk of mark-to-market losses reflect illiquidity discounts on fairly high-quality bonds, which could unwind if markets

　　normalise

　　.───市值下跌很大程度上反映了较高信用债券的流动性不足问题，这一问题随着市场正常化可以得到解决。

　　18 、To

　　normalise

　　an activity gives it power.───把一种活动正常化会给那种活动提供动力。

　　19 、Phorocera normalis───n. 直条蜉寄蝇

　　20 、oculus normalis───正常眼

　　21 、SAIC said then that it would work with all parties to help “

　　normalise

　　” Ssangyongs operations.───上汽当时称，它将与所有有关方面合作，帮助实现双龙运营的“正常化”。

　　22 、Euphorus normalis───n. 常优茧蜂

　　23 、By the time he steps down next March, he wants the bank to “

　　normalise

　　” monetary policy (until last year the short-term rate was set at zero, and is now just 0.5%).───在明年三月份卸职之前，他希望央行将货币政策“正常化”（直到去年短期利率还为0，现在也仅为0.5%）。

　　24 、Vitamins A &F help to balance and

　　normalise

　　the skin especially beneficial for dry and sun exposed skin.───维他命A及F能平衡干操及常被阳光直晒的皮肤。它提供健康的皮肤胶原质，能预防早期的皱纹及松弛的皮肤。

　　25 、The

　　normalise

　　function does this for us, and returns the old length of the vector.───normalise函数为我们做了这些事，并返回向量的原始长度。

　　26 、Nicholsicypris normalis───尼氏细鲫

　　联机分析处理的实施方法

　　以下就ROLAP和MOLAP的具体实施方法进行讨论： 顾名思义，关系型联机分析处理是以关系型数据库为基础的。唯一特别之处在于联机分析处理中的数据结构组织的方式。

　　让我们考察一个例子，假设我们要进行产品销售的财务分析，分析的角度包括时间、产品类别、市场分布、实际发生与预算四方面内容，分析的财务指标包括：销售额、销售支出、毛利(=销售额-销售支出)、费用、纯利(=毛利-费用)等内容，则我们可以建立如下的数据结构：

　　该数据结构的中心是主表，里面包含了所有分析维度的外键，以及所有的财务指标，可计算推导的财务指标不计在内，我们称之为事实表(Fact Table)。周围的表分别是对应于各个分析角度的维表(Dimension Table)，每个维表除了主键以外，还包含了描述和分类信息。无论原来的业务数据的数据结构为何，只要原业务数据能够整理成为以上模式，则无论业务人员据此提出任何问题，都可以用SQL语句进行表连接或汇总(table join and group by)实现数据查询和解答。（当然，有一些现成的ROLAP前端分析工具是可以自动根据以上模型生成SQL语句的）。这种模式被称为星型模式(Star-Schema)，可应用于不同的联机分析处理应用中。

　　以下是另一个采用星型模式的例子，分析的角度和指标截然不同，但数据结构模式一样。我们看到的不是表的数据，而是表的结构。在联机分析处理的数据模型设计中，这种表达方式更为常见：

　　有时候，维表的定义会变得复杂，例如对产品维，既要按产品种类进行划分，对某些特殊商品，又要另外进行品牌划分，商品品牌和产品种类划分方法并不一样。因此，单张维表不是理想的解决方案，可以采用以下方式，这种数据模型实际上是星型结构的拓展，我们称之为雪花型模式(snow-flake schema).

　　无论采用星型模式还是雪花型模式，关系型联机分析处理都具有以下特点：

　　· 数据结构和组织模式需要预先设计和建立；

　　· 数据查询需要进行表连接，在查询性能测试中往往是影响速度的关键；

　　· 数据汇总查询（例如查询某个品牌的所有产品销售额），需要进行Group by 操作，虽然实际得出的数据量很少，但查询时间变得更长；

　　· 为了改善数据汇总查询的性能，可以建立汇总表，但汇总表的数量与用户分析的角度数目和每个角度的层次数目密切相关。例如，用户从8个角度进行分析，每个角度有3个汇总层次，则汇总表的数目高达3的8次方。

　　可以采取对常用汇总数据建立汇总表，对不常用的汇总数据进行Group by 操作，这样来取得性能和管理复杂度之间的均衡。 多维联机分析处理实际上是用多维数组的方式对关系型数据表进行处理。下图是ROLAP与MOLAP的对比：

　　图中左边是ROLAP方式，右边是MOLAP方式，两者对应的是同一个三维模型。MOLAP首先对事实表中的所有外键进行排序，并将排序后的具体指标数值一一写进虚拟的多维立方体中。当然，虚拟的多维立方体只是为了便于理解而构想的，MOLAP实际的数据存储放在数据文件(Data File)中，其数据放置的顺序与虚拟的多维立方体按x,y,z坐标展开的顺序是一致的(如上图)。同时，为了数据查找的方便，MOLAP需要预先建立维度的索引，这个索引被放置在MOLAP的概要文件(Outline)中。

　　概要文件是MOLAP的核心，相当于ROLAP的数据模型设计。概要文件包括所有维的定义（包括复杂的维度结构）以及各个层次的数据汇总关系(例如在时间维，日汇总至月，月汇总至季，季汇总至年)，这些定义往往从关系型维表中直接引入即可。概要文件也包括分析指标的定义，因此可以在概要文件中包含丰富的衍生指标，这些衍生指标由基础指标计算推导出来（例如ROLAP例子1中的纯利和毛利）。概要文件的结构如下图所示：

　　一旦概要文件定义好，MOLAP系统可以自动安排数据存储的方式和进行数据查询。从MOLAP的数据文件与ROLAP的事实表的对比可以看出，MOLAP的数据文件完全不需要纪录维度的外键，在维度比较多的情况下，这种数据存储方式大量地节省了空间。

　　但是，如果数据相当稀疏，虚拟的多维立方体中很多数值为空时，MOLAP的数据文件需要对相关的位置留空，而ROLAP的事实表却不会存储这些纪录。为了有效地解决这种情况，MOLAP采用了稀疏维和密集维相结合的处理方式，如下图。

　　上图的背景是某些客户只通过某些**渠道才购买，但是只要该客户存在，他在各个月和各个地区内均有消费(例如，华南IBM只通过熊猫国旅定购南航机票，但在华南四省在每个月均有机票订购)。则时间和地区维是密集维，客户和**渠道是稀疏维，MOLAP将稀疏维建成索引文件(Index File)，密集维所对应的数值仍然保留在数据文件中，索引文件不存储空纪录。这样保持了对空间的合理利用。我们也可以看到，如果所有维都是稀疏维，则MOLAP的索引文件就退化成ROLAP的事实表， 两者没有区别了。

　　在实际应用中，不可能所有分析的维度都是密集的，也绝少存在所有分析的维度都是稀疏的，因此稀疏维和密集维并用的模式几乎主导了所有的MOLAP应用。而稀疏维和密集维的定义全部集中在概要文件中，因此，只要预先定义好概要文件，所有的数据分布就自动确定了。

　　在这种模式中，密集维的组合组成了的数据块(Data Block)，每个数据块是I/O读写的基础单位(如上图)，所有的数据块组成了数据文件。稀疏维的组合组成了索引文件，索引文件的每一个数据纪录的末尾都带有一个指针，指向要读写的数据块。因此，进行数据查询时，系统先搜索索引文件纪录，然后直接调用指针指向的数据块进行I/O读写(如果该数据块尚未驻留内存)，将相应数据块调入内存后，根据密集维的数据放置顺序直接计算出要查询的数据距离数据块头的偏移量，直接提取数据下传到客户端。因此，MOLAP 方式基本上是索引搜索与直接寻址的查询方式相结合，比起ROLAP的表/索引搜索和表连接方式，速度要快得多。

　　特点

　　· 需要预先定义概要文件；

　　· 数据查询采用索引搜索与直接寻址的方式相结合，不需要进行表连接，在查询性能测试中比起ROLAP有相当大的优势；

　　· 在进行数据汇总查询之前，MOLAP需要预先按概要文件中定义的数据汇总关系进行计算，这个计算通常以批处理方式运行。计算结果回存在数据文件中，当用户查询时，直接调用计算结果，速度非常快。

　　· 无论是数据汇总还是计算衍生数据，预先计算的方式实际上是用空间来换时间。当然，用户也可以选择动态计算的方式，用查询时间来换取存储空间。MOLAP可以灵活调整时空的取舍平衡。

　　· 用户难以使用概要文件中没有定义的数据汇总关系和衍生指标。

　　· 在大数据量环境下，关系型数据库可以达到TB级的数据量，现有的MOLAP应用局限于基于文件系统的处理和查询方式，其性能会在100GB级别开始下降，需要进行数据分区处理，因此扩展性不如ROLAP。因此，MOLAP多数用于部门级的主题分析应用。 假设分析提出了类似于以下的问题：如果产品降价5%，而运费增加8%，对不同地区的**商的进货成本会有什么影响？这些问题常用于销售预测、费用预算分配、奖金制度确定等等。据此，用户可以分析出哪些角度、哪些因素的变化将对企业产生重要影响；并且，用户可以灵活调节自己手中掌握的资源(例如费用预算等)，将它用到最有效的地方中去。

　　假设分析要求OLAP系统能够随用户的思路调整数据，并动态反映出在调整后对其他数据的影响结果。事实上，进入OLAP的数据分两大类：事实数据和预算数据。事实数据一般情况下不容修改，而预算数据则应常常进行调整。DB2 OLAP Server通过详细的权限定义区分了数据的读写权限，允许用户对预算数据进行更改，系统可以对其他受影响的数据进行计算，以反映出假如发生如上情况，将会引起以下结果的结论。 数据评估包括两方面内容，有效性评估和商业意义评估。在有效性评估方面，数据抽取、清洗和转换的规则的定义是至关重要的。而合理的数据模型设计能有效防止无效数据的进入。例如在ROLAP中，如果维表没有采用范式设计(normalise design)，可能会接受如下的维表：

　　机构代码 机构名称 所属区县 所属城市 所属省份

　　001 越秀支行 越秀区 广州 广东

　　002 祖庙支行 佛山 广州 广东

　　003 翠屏支行 佛山 南海 广东

　　004 。。。 。。。 。。。 。。。

　　显然，002中显示的佛山属于广州市，与003中显示的佛山属于南海市是矛盾的。这显示出数据源有问题，但是如果采用星型模式设计，ROLAP无法自动发现数据源的问题！

　　在类似情况下，MOLAP的表现稍占优势。因为MOLAP需要预先定义概要文件，而概要文件会详细分析维度的层次关系，因此生成概要文件时会反映数据源的错误。因此，在DB2 OLAP Server中，记录003会被拒收，并纪录在出错日志中，供IT人员更正。

　　但是，OLAP对数据源有效性的验证能力毕竟是有限的，因此，数据有效性必须从源数据一级和数据抽取/清洗/转换处理一级来进行保障。

　　对用户而言，数据的商业含义评估更有意义。在商业活动中，指标数值的取值范围是比较稳定的，如果指标数值突然发生变化，或者在同期比较、同类比较中有特殊表现，意味着该指标代表的方方面面具有特别的分析意义。普通的OLAP往往需要用户自己去观察发现异常指标，而DB2 OLAP Server的OLAP Minor(多维数据挖掘功能)能为用户特别地指出哪些条件下的哪些指标偏离常值，从而引起用户的注意和思考。例如：12月份南部的圣诞礼品销售额不到同期类似区域（东部、中部、西部）的50%。

　　综上所述，无论ROLAP还是MOLAP，都能够实现联机分析处理的基本功能，两者在查询效率，存储空间和扩展性方面各有千秋。IT人员在选择OLAP系统时，既要考虑产品内部的实现机制，同时也应考虑假设分析，复杂计算，数据评估方面的功能，为实现决策管理信息系统打下坚实的基础。

　　如何标准化特征向量HOW TO NORMALISE FEATURE VECTORS

　　方法/步骤

　　1

　　启动Matlab ，在命令窗口输入要处理的矩阵A

　　A=【1,4,2,4;1/4,1,1/2,1;1/2,2,1,1/2;1/4,1,2,1】

　　输入完成后回车软件会按行列的形式显示矩阵

　　顺便我们可以检查一下矩阵是否输入错误

　　2

　　接着输入【x,y】=eig(A) 回车

　　就可以看到矩阵的所有特征值和特征向量了

　　特征值是对角矩阵y 矩阵x的每一列对应一个y中相应列的特征值

　　此处注意括号必须是在英文输入法下输入 如果显示红色表示有问题需要重新输入

　　3

　　虽然已经计算出了矩阵的特征值和特征向量 但是如果只是计算这一个的话完全可以观察得到最大的特征值

　　接着输入

　　eigenvalue=diag(y);

　　lamda=eigenvalue(1)

　　lamda表示最大的特征值 这里lamda=4.2498

　　此时再输入

　　y_lamda = x(:, 1) 即最大特征值对应的特征向量

　　除了直接输入变量结果来查看的方法外 我们还可以直接在workspace中查看变量运算结果